是什么让这一切成为可能

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问题是，我们实际上并不是在谈论婴儿。这种强大的人工智能驱动的语言模型 GPT-3 已经处理了维基百科的所有内容，仅占其整个知识库的 3%。 GPT-2 与旧版本的 GPT-3 一样也非常强大。 GPT-2 于 2019 年 11 月推出。七个月后，安妮的弟弟出生了。在此期间，OpenAI 工程师致力于改进模型、训练和改进 GPT-2。 现在，GPT-3 可以充当完美的人工智能助手，创建任何主题的文本，为多种编程语言编写代码，将简单的英语转换为模式或 SQL 查询，并执行许多其他操作。


创始人和融资 GPT-3是由营利性人工智能研究实验室OpenAI创 国家邮箱列表 建的产品。 OpenAI 于 2015 年由几位企业家创立，其中包括 2018 年辞去董事会但仍是投资者的埃隆·马斯克 (Elon Musk)，以及 Y Combinator 前总裁萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman)。除了GPT模型之外，该公司还涉足强化学习产品领域。 OpenAI 在两轮融资中筹集了超过 10 亿美元。 机器学习技术 所有语言模型都使用人工智能和机器学习。




自2010年以来，机器学习技术领域的巨大革命使得将多样化的任务分配给机器学习模型成为可能。这些模型是通过“输入”大量数据来“训练”的。然后，他们处理、分析和“研究”这些数据，并根据所获得的知识完成任务。 更强大的语言模型依赖于深度学习技术。深度学习人工智能系统不需要人类监督来学习。它们模仿人类思维，能够识别语音并根据先前学到的知识做出决策。深度学习使机器学习模型不仅能够收集和处理数据，还能理解数据并生成相关响应。 2018年，OpenAI工程师与世界分享了生成模型的想法。