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發表於 2023-12-7 14:54:35 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
本帖最後由 simpson5streete 於 2023-12-7 14:55 編輯

  通过以这种方式绘制数据,分析师可以直观地评估数据中的模式、相关性和趋势。 散点图对于识别变量之间关系的强度和方向非常有价值,有助于
企业做出数据驱动的决策。 例如,在营销中,广告支出与销售收入之间可能呈现正相关关系,表明增加广告投入可能会带来更高的收入。 箱线图,也称为箱须图,提供数据分布的精确摘要,对于识别数据集的异常值和关键特征至关重要。

  箱线图,由表示数据四分 WhatsApp 号码数据 位数范围 (IQR) 的矩形“框”组成,内部有一条线表示中位数。 “哨声”从方框延伸到定义范围内的最小值和最大值,以检测异常值。 这些图对于快速评估数据的分散性、集中趋势和偏度非常有用,从而在各种业务应用中非常有价值。 例如,在金融领域,箱线图可以帮助投资者了解股票收益的分布,并识别可能需要进一步调查的潜在异常或极值。


  此外,时间序列图对于可视化连续时间段内收集的数据至关重要,这使得它们对于分析业务数据的趋势和季节性至关重要。 这些图通常使用折线图来表示数据点随时间的变化,使分析人员能够看到变量随时间的变化情况。 时间序列图对于预测和决策极其重要。 例如,在零售业,时间序列分析可以帮助识别季节性销售模式,使企业能够优化库存和营销策略。 在金融领域,时间序列图可用于跟踪一段时间内的股票价格,帮助投资者识别趋势并做出明智的投资决策。
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