额外阅读材料可帮助您开始提出假设

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在接下来的步骤中，我们将概述具体内容，但在这个阶段，请将其视为对您最高老板的声明。他们可能不知道您每天看到的具体数字，但他们想知道发生了什么。   测试示例 -  测试假设中包含的内容清单 这将是一个更好的版本： 假设：“自动出价将帮助我们在主要转化操作中实现更低的每次转化费用。” 为了帮助您入门，以下是一些您可以运行的不同实验的 / 测试假设示例： “在广告文案中进行成本比较将帮助我们从竞争对手中脱颖而出。” “扩展到新的州将以与我们当前地理定位位置相同的成本扩大我们的市场份额。” “包含更多支持内容的登陆页面将有助于创造更多参与度的潜在客户，我们将看到更高的转化率。


您应该使用% 还是  哲学？ 现在您已经有了假设，让我们开始实际进行此测试。 使用我们易于使用的增长战略模板立即制定发展您的业务的计划。 每个广告商都应该尝试的 个 / 测试示例 您可以通过多种方式在付费媒体平台（例如 和  ）中检验假设。而且，根据您 希腊手机号码数据 使用的平台，可能有一些 /测试工具可以提供帮助。 检验假设的方法并不存在真正的“错误”，但您应该了解以下每个  / 测试示例的优点和缺点。 开/关、顺序测试 对于大多数广告商来说，第一个 / 测试示例可能是最简单的。在这里，您记下现有设置中的数据，然后进行支持您的假设的更改，以这种方式运行一段时间，然后比较统计数据。很容易。  测试示例 - 顺序  测试格式的屏幕截图 它可能看起来像这样。您的常青广告文案拥有四个星期的数据价值。然后，您暂停这些变体并启动以成本为中心的副本四个星期，然后进行比较。 这种测试方法很有用并且可以产生良好的结果。




它很容易实施，只需要您监控广告系列的效果大幅波动即可。 缺点是变体永远不会相互重叠。接下来的 周内是否发生了一些季节性影响？您本月的预算是否不足，需要削减支出才能达到您的水平？在这两个时期内，新闻报道对绩效的影响是否变得更糟（或更好）？在测试进行的八周内，活动的其他方面是否发生了变化？ 它并不完美，但按顺序测试以查看结果可能很有用。 地理位置测试 在地理位置 / 测试示例中，您保持现有广告系列设置不变，然后在第二个位置创建实验变体。这可能是针对扩大的市场，也可能是您当前定位的部分市场（即，您的营销活动针对整个美国，但对于此测试，您所做的更改仅在少数几个州有效）。